[发明专利]一种基于注意力的卷积神经网络分频特征提取方法

摘要

本发明属于计算机科学领域，公开了一种基于注意力的卷积神经网络分频特征提取方法。该方法通过将高频特征提取核与低频特征提取核相结合的方式，在多个空间频率上提取蕴含在输入数据中的特征，将低频特征及其提取核大小压缩，可以有效降低训练模型时所需的计算资源，减少内存消耗。采用高低频之间信息交换，可以提高特征提取的丰富度，获得准确率高、可靠的有意结果。结合自注意力机制，可以提高特征提取的效率，减少复杂任务所需的网络深度，缓解由此带来的梯度消失的问题。