[发明专利]一种田野文物保护系统中的地下入侵信号识别方法和系统有效
申请号: | 202010029383.0 | 申请日: | 2020-01-13 |
公开(公告)号: | CN111242211B | 公开(公告)日: | 2020-10-09 |
发明(设计)人: | 石鸿凌;刘俊辰;丁昊;江小平;李成华;何湘竹 | 申请(专利权)人: | 中南民族大学;武汉旗云高科信息技术有限公司 |
主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62;G08B13/16 |
代理公司: | 武汉臻诚专利代理事务所(普通合伙) 42233 | 代理人: | 宋业斌 |
地址: | 430074 湖北省武*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明公开了一种田野文物保护系统中的地下入侵信号识别方法,属于深度学习和模式识别领域。包括:对监测到的地下入侵信号做预处理,将其作为卷积神经网络的输入样本;根据待识别的地下入侵信号的类别,将信号样本及其对应的类别分别构建为训练集数据和测试集数据,利用构建的训练集数据训练构建的神经网络;根据训练好的卷积神经网络,对每个预处理后的测试集数据信号样本进行识别,得到计算后的信号的类别,并与正确结果对比。本发明基于一维卷积神经网络分类模型进行地下入侵信号分类识别,克服了传统的人为监测来进行预警的缺点,而且对地下入侵信号的识别具有普适性和灵活性,并且提高了识别的准确率。 | ||
搜索关键词: | 一种 田野 文物保护 系统 中的 地下 入侵 信号 识别 方法 | ||
【主权项】:
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