[发明专利]一种基于改进非局部均值Faster-RCNN算法的纸张缺陷自动检测方法在审
| 申请号： | 202010029727.8 | 申请日： | 2020-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN111192264A | 公开（公告）日： | 2020-05-22 |
| 发明（设计）人： | 李果;刘滔;张鹏 | 申请（专利权）人： | 李果 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T7/194;G06T5/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 230001 安徽省合*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于改进非局部均值Faster‑RCNN算法的纸张缺陷自动检测方法，来提升纸张缺陷检测效率。先是通过Faster‑RCNN进行训练，获取缺陷图像后，再引入非局部均值算法进行降噪处理，之后对缺陷图像进行精准定位及分割。在这个过程中，为了提高算法的效率与精度，对Faster‑RCNN中的RPN和RoI进行了改进，并对非局部均值算法进行了优化。实验表明，与现有的算法相比，本发明提出的算法有效提升了检测的准确度和效率，特别是近似背景情境下的精准度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 局部 均值 faster rcnn 算法 纸张 缺陷 自动检测 方法 | ||
【主权项】：
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