[发明专利]一种基于YOLO的动作实时监测方法有效
| 申请号： | 202010030029.X | 申请日： | 2020-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN111242025B | 公开（公告）日： | 2023-06-06 |
| 发明（设计）人： | 李伟强;王东;杨戬;陈向荣;张宁;毛文磊;陈嘉欢 | 申请（专利权）人： | 佛山科学技术学院 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/82;G06V20/52;G06V20/40 |
| 代理公司： | 北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 528231 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于YOLO的动作实时监测方法，检测方法包括以下步骤：S1：建立场景模型，场景模型被配置为对摄像头所处位置进行视频采集；S2：对场景模型中的目标检测，获得检测框；S3：构建并训练深度学习提取网络，将所有的人物的检测框输入到该网络，得到所有检测框的特征向量；S4：预测视频跟踪目标的动作向量，利用检测框的特征向量和预测的动作向量对跟踪目标进行危险动作匹配或预测，得到最佳匹配和预测检测框；S5：对危险动作的目标检测框进行标红处理；S6：报警提示。通过采用检测框能够进行标红处理使得摄像头进行着重的注意，使得检测框中的物体能够进行实时的检测，保证对人物的动作进行精确的识别。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolo 动作 实时 监测 方法 | ||
【主权项】：
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