[发明专利]一种基于注意力机制的3D卷积神经网络的前列腺MR图像分割方法有效
申请号: | 202010030052.9 | 申请日: | 2020-01-13 |
公开(公告)号: | CN111275714B | 公开(公告)日: | 2022-02-01 |
发明(设计)人: | 杜博;苏成伟;朱其奎 | 申请(专利权)人: | 武汉大学 |
主分类号: | G06T7/11 | 分类号: | G06T7/11;G06N3/04 |
代理公司: | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人: | 王琪 |
地址: | 430072 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 本发明公开了一种基于注意力机制的3D卷积神经网络的前列腺MR图像分割方法,包括数据预处理阶段、网络训练阶段和网络推理阶段。数据预处理阶段包括前列腺MR图像格式统一、像素值范围裁剪、图像重采样。网络训练阶段包括基于注意力机制的卷积神经网络设计、过采样策略平衡正负样本比例和网络训练。网络推理阶段包括滑动窗口取样前列腺MR子图像、网络预测子图像分割图和加权融合子图像分割图。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 注意力 机制 卷积 神经网络 前列腺 mr 图像 分割 方法 | ||
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于武汉大学,未经武汉大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202010030052.9/,转载请声明来源钻瓜专利网。