[发明专利]无标签的自动人脸属性编辑方法有效
| 申请号： | 202010030106.1 | 申请日： | 2020-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN111242213B | 公开（公告）日： | 2023-07-25 |
| 发明（设计）人： | 张辰昱;徐树公;黄剑波 | 申请（专利权）人： | 上海大学 |
| 主分类号： | G06V10/774 | 分类号： | G06V10/774;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 上海交达专利事务所 31201 | 代理人： | 王毓理;王锡麟 |
| 地址： | 200444*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 一种无标签的自动人脸属性编辑方法，采用人脸数据集对基于卷积神经网络的对抗网络生成器及其对应的鉴别器进行初步训练，然后以经人脸数据集训练后的分类器生成编辑标签，并与人脸数据集中的原始人脸图像合并后输入初步训练后的对抗网络生成器及其鉴别器实现网络微调，从而得到属性编辑后的图像。本发明基于深度学习中的鉴别器预测人脸图像的属性，可以同时进行图像属性的编辑和识别且无需对原图进行标签标注，适用于身份验证领域如识破罪犯的伪装、寻找走失儿童等，也可用于日常生活中的人像修整。 | ||
| 搜索关键词： | 标签 动人 属性 编辑 方法 | ||
【主权项】：
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