[发明专利]基于可迁移注意力神经网络的脑电情感识别方法及装置在审
| 申请号： | 202010030240.1 | 申请日： | 2020-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN111259761A | 公开（公告）日： | 2020-06-09 |
| 发明（设计）人： | 郑文明;李阳;江星洵;宗源;李溯南 | 申请（专利权）人： | 东南大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08;A61B5/00;A61B5/16 |
| 代理公司： | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人： | 冯艳芬 |
| 地址： | 211102 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于可迁移注意力神经网络的脑电情感识别方法及装置，其中，方法包括：(1)获取一个脑电情感数据库，分为训练集和测试集；(2)建立基于可迁移注意力神经网络的脑电情感识别网络，所述脑电情感识别网络包括特征提取器和情感分类器，所述特征提取器包括依次连接的深度特征提取模块、局部注意力子网和全局注意力子网；(3)网络进行训练，总损失为情感分类器损失加上注意力熵损失后再减去注意力子网和全局注意力子网损失，通过随机梯度下降法更新网络参数；(4)提取待识别的脑电情感数据，将其作为一个测试集样本输入训练好的脑电情感识别网络，并按照步骤(3)对脑电情感识别网络调整，得到识别的情感类别。本发明识别准确率更高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 迁移 注意力 神经网络 情感 识别 方法 装置 | ||
【主权项】：
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