[发明专利]一种基于多模型融合的社交媒体语料情感分析方法在审
申请号: | 202010030785.2 | 申请日: | 2020-01-13 |
公开(公告)号: | CN111259141A | 公开(公告)日: | 2020-06-09 |
发明(设计)人: | 徐爽爽 | 申请(专利权)人: | 北京工业大学 |
主分类号: | G06F16/35 | 分类号: | G06F16/35;G06F16/55;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/951;G06F40/289 |
代理公司: | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人: | 沈波 |
地址: | 100124 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于多模型融合的社交媒体语料情感分析方法,使用pyspide爬虫框架从社交媒体获取,并对爬虫获取的数据集进行处理,将数据集拆分为三类:只包含文本信息、只包含图像信息以及文本图像信息均包含,本发明利用跨媒体的方法进行语料处理,对于语料中的文本信息,使用SO‑PMI算法构建情感词典,分析逐点互信息积极性、中性和消极性。使用相似距离在单词之间替换PMI并构建新的公式;对于图像或者视频的语料,利用视觉文本联合建模方法去得到、解析图像的含义,从得出对于图像或者视频的含义。利用纯文本的分析结果和视觉得出的分析结果,进行加权融合得到最后的情感分析的结果。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 模型 融合 社交 媒体 语料 情感 分析 方法 | ||
【主权项】:
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