[发明专利]一种基于多任务学习的舰船目标识别方法在审
| 申请号： | 202010030979.2 | 申请日： | 2020-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN111209975A | 公开（公告）日： | 2020-05-29 |
| 发明（设计）人： | 李玉鑑;杨杰;刘兆英;张婷 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 沈波 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开一种用于基于多任务学习的舰船识别方法，属于计算机视觉领域；具体步骤包括：首先需要使用舰船图片数据进行处理生成灰度图像；建立标签文件，将标签文件转化为适当的格式；选择深度学习框架建立多任务网络模型；选择优化函数，设置迭代次数等超参数，将数据和标签文件输入网络进行训练；在训练完成后保存模型。本发明在计算机视觉、舰船识别领域具有一定的研究意义和价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 任务 学习 舰船 目标 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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