[发明专利]一种基于机器学习技术的多线程应用程序动态调度方法在审
| 申请号： | 202010030985.8 | 申请日： | 2020-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN111221656A | 公开（公告）日： | 2020-06-02 |
| 发明（设计）人： | 安鑫;康安;杨静;卫圆祺;王沐晗 | 申请（专利权）人： | 安徽安喆科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06N3/08 |
| 代理公司： | 安徽省合肥新安专利代理有限责任公司 34101 | 代理人： | 陆丽莉;何梅生 |
| 地址： | 230088 安徽省合肥市高新*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于机器学习技术的多线程应用程序动态调度方法，其步骤包括：A)初始时，将多线程应用程序中的各个线程随机映射到多核执行平台中的各个处理核上；B)每隔一段时间收集一次多核执行平台中各线程的执行信息；C)根据收集到的信息检测程序行为是否发生明显变化，若是则须重映射调度，否则重复步骤B)；D)对收集的信息进行预处理，求得线程在不同处理核上性能预测值；E)利用预测值对线程到处理核的映射方案进行搜索评估，选择最优的一种完成线程到处理核的映射。本发明通过为程序分配最适合的处理核来降低在线调度的计算开销，从而达到最大化系统总体性能的目的。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 技术 多线程 应用程序 动态 调度 方法 | ||
【主权项】：
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