[发明专利]一种基于文本相似度的舆情话题跟踪方法在审
| 申请号： | 202010031039.5 | 申请日： | 2020-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN111241281A | 公开（公告）日： | 2020-06-05 |
| 发明（设计）人： | 张涛;张琨;朱显坤 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/951;G06F40/289;G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 沈波 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于文本相似度的舆情话题跟踪方法，基于word2vec模型演化而来的doc2vec模型，可以很好的获得句子、段落或者文档的向量的表达，很适合对舆情话题的处理，但是该模型忽略了舆情话题的时间特性，本发明将时间特性作为重要特征加入到算法，确保话题的时效性，同时采用选文本相似性计算方式，实验结果表明采用上述方式对舆情话题跟踪表现出良好的效果。与现有技术相比较，本发明在句子、段落或者文档的向量的表达上数据维度相对较低降低了时间复杂度，语义的表达相对更加准确，提升了文本相似度计算精确性，且本发明在现有模型的基础添加时间特性确保话题的时效性，经过实验测试本发明在话题跟踪方面效果良好。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 文本 相似 舆情 话题 跟踪 方法 | ||
【主权项】：
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