[发明专利]一种用于零件图像识别的支持向量机的优化方法

摘要

本发明实施例公开了一种用于零件图像识别的支持向量机的优化方法，涉及机器视觉技术领域，能够提高工业机器人高效准确的零件识别效果。本发明包括：对图像样本进行图像预处理，提取其形状特征，建立不同种类的零件的训练集；利用支持向量机进行训练，通过遗传粒子群算法同时进行支持向量机的参数优化和特征选择，获得优化后的参数和筛选后的特征；提取测试集零件的筛选后的特征，将其输入训练好的支持向量机模型获得零件的类别。本发明适用于工件识别。