[发明专利]一种智能电力系统异常检测方法有效
| 申请号： | 202010031091.0 | 申请日： | 2020-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN111222800B | 公开（公告）日： | 2022-06-17 |
| 发明（设计）人： | 廖丹;黄润;章苇杭;孙健;陈雪;张明 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06Q10/06 | 分类号： | G06Q10/06;G06Q50/06;G06K9/62;G06N3/12 |
| 代理公司： | 北京正华智诚专利代理事务所(普通合伙) 11870 | 代理人： | 李梦蝶 |
| 地址： | 611731 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开了一种智能电力系统异常检测方法，有效提高了电力系统异常检测与分类的准确率，当训练数据不充足时，相较于传统的有监督分类方法，检测效果与分类精度有明显提升，而当训练数据充足时，利用改良的多粒度级联森林来替换传统的深度学习，优化了深度学习算法模型复杂、训练时间过长的问题；相较于传统的检测分类器，所需求的训练数据更少，算法复杂度更低，训练时间更短，收敛速度更快，反应时间更快。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 智能 电力系统 异常 检测 方法 | ||
【主权项】：
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G06 计算；推算；计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法；其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政；管理
G06Q10-02 .预定，例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化，例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理，例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源；企业规划；组织模型
G06Q10-08 .物流，例如仓储、装货、配送或运输；存货或库存管理，例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化，例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
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