[发明专利]图像识别模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202010031241.8 | 申请日： | 2020-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN111242217A | 公开（公告）日： | 2020-06-05 |
| 发明（设计）人： | 郭明宇;徐崴 | 申请（专利权）人： | 支付宝实验室（新加坡）有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人： | 徐晨影;许振新 |
| 地址： | 新加坡珊顿大*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种图像识别模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：对预设的神经网络的特征提取层参数进行初始化；基于初始化后的所述特征提取层参数对目标样本数据集中的样本图像进行特征提取，得到不同类别的样本图像特征，其中，所述目标样本数据集包括不同类别的样本图像；基于所述不同类别的样本图像特征构建图像特征矩阵；基于所述图像特征矩阵初始化所述神经网络的全连接层参数；基于所述目标样本数据集对初始化后的所述神经网络进行微调训练，以得到图像识别模型。本申请可以提升图像识别模型的收敛速度和性能，最终提升整个图像识别模型的训练过程的效率、减小对执行模型训练任务的电子设备计算资源的消耗。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 识别 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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