[发明专利]机器学习方法、计算机可读记录介质以及机器学习设备在审
| 申请号： | 202010031262.X | 申请日： | 2020-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN111459898A | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 西野琢也 | 申请（专利权）人： | 富士通株式会社 |
| 主分类号： | G06F16/18 | 分类号： | G06F16/18;G06F16/2458;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 刘雯鑫;杨林森 |
| 地址： | 日本神*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 提供了机器学习方法、计算机可读记录介质以及机器学习设备。一种计算机实现的机器学习模型的机器学习方法，包括：通过使用与正确标签相关联的多条训练数据执行机器学习模型的第一训练；从多条训练数据确定在基于由所训练的机器学习模型生成的核心张量的特征空间中彼此接近并且具有相同正确标签的多条训练数据集；基于所确定的多条训练数据集生成扩展训练数据；以及通过使用所生成的扩展训练数据执行所训练的机器学习模型的第二训练。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 学习方法 计算机 可读 记录 介质 以及 学习 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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