[发明专利]基于A-TCN电力负荷预测方法、装置、计算机设备及存储介质有效
| 申请号： | 202010031946.X | 申请日： | 2020-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN111260030B | 公开（公告）日： | 2021-01-05 |
| 发明（设计）人： | 石强;刘雨桐;熊娇;王国勋 | 申请（专利权）人： | 润联软件系统（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/04;G06Q50/06 |
| 代理公司： | 深圳市精英专利事务所 44242 | 代理人： | 武志峰 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市南山区桃源*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于A‑TCN的电力负荷预测方法、装置、计算机设备及存储介质。该方法包括：对历史用电量数据及其对应的特征变量进行归一化处理，得到数据集；将所述数据集滚动切分分组，使每组包含N个特征序列；将每组包含的N个特征序列依次输入至注意力模型中，得到每组N个特征序列的特征权重；对所述每组包含的N个特征序列进行加权处理，得到每组对应的加权特征序列；通过LSTM网络对所述每组对应的加权特征序列进行信息提取处理，得到每组对应的目标序列；通过时间卷积网络对所述每组对应的目标序列进行学习，得到用电量预测结果，从而构建得到A‑TCN网络模型；对指定时间的用电量数据进行预测。本发明提高了电力负荷预测精度，使预测结果更准确。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 tcn 电力 负荷 预测 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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