[发明专利]一种强噪声环境下基于深度神经网络的深海声源定深方法有效
| 申请号： | 202010032044.8 | 申请日： | 2020-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN113109794B | 公开（公告）日： | 2022-12-06 |
| 发明（设计）人： | 王同;王文博;苏林;任群言;马力 | 申请（专利权）人： | 中国科学院声学研究所 |
| 主分类号： | G01S11/14 | 分类号： | G01S11/14;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京方安思达知识产权代理有限公司 11472 | 代理人： | 陈琳琳;杨青 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种强噪声环境下基于深度神经网络的深海声源定深方法，所述方法包括：将垂直阵实测得到的时间‑阵元域数据，经过FFT处理得到频率‑阵元域数据；对频域归一化处理后的频率‑阵元域数据进行常规波束形成处理，得到频率‑掠射角度域的波束响应矩阵；将频率‑掠射角度域的波束响应矩阵输入到预先训练好的深度神经网络中，输出声源深度估计结果。本发明的方法能够快速学习环境噪声分布特征，使得神经网络具有环境噪声的识别能力；还能够降低环境噪声对深海直达声区目标深度估计结果的影响，抑制环境噪声在深度神经网络中的输出。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 噪声 环境 基于 深度 神经网络 深海 声源 方法 | ||
【主权项】：
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