[发明专利]一种融合迁移学习与主题模型的文本分类方法及系统在审
| 申请号： | 202010032236.9 | 申请日： | 2020-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN111209402A | 公开（公告）日： | 2020-05-29 |
| 发明（设计）人： | 唐焕玲;郑涵;窦全胜;宋英杰;于立萍;鲁明羽 | 申请（专利权）人： | 山东工商学院 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F16/34;G06K9/62;G06N20/00 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李圣梅 |
| 地址： | 264005 山东*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种融合迁移学习与主题模型的文本分类方法及系统，包括：建立共享主题知识的迁移主题模型Tr‑SLDA；模型训练过程中在源域与目标域数据各自类别标签的约束下，将其采样到同一主题空间中，有效的缓解由于目标域与源域数据不满足同分布而导致的“负迁移”现象；在训练模型Tr‑SLDA完成后，测试文档的潜在主题空间是目标领域的文档集D |
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| 搜索关键词： | 一种 融合 迁移 学习 主题 模型 文本 分类 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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