[发明专利]观测者动态眼位条件下AR-HUD虚像畸变校正的神经网络插值方法有效
| 申请号： | 202010032672.6 | 申请日： | 2020-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN111242866B | 公开（公告）日： | 2023-06-16 |
| 发明（设计）人： | 李银国;李科;王强;周中奎;罗啟飞;史豪豪 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06T19/00;H04N13/117;H04N13/327;H04N13/366;G06F3/01 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 赵荣之 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种观测者动态眼位条件下AR‑HUD虚像畸变校正的神经网络插值方法，属于车辆显示技术领域。该方法包括：S1：建立基于多层前向神经网络的虚像畸变形成的多元输入‑输出映射关系；S2：利用棋盘格图像的映射关系建立神经网络学习训练样本集；S3：利用获得的训练样本集进行网格离线学习训练；S4：基于神经网络非线性拟合与连续插值的AR‑HUD虚像预畸变处理，即得到AR‑HUD网络模型，实现AR‑HUD虚像畸变实时校正过程。本发明解决了固定眼位带来的虚像畸变问题，能够获得动态条件下良好的观测效果，具有很强的可操作性。 | ||
| 搜索关键词： | 观测 动态 条件下 ar hud 虚像 畸变 校正 神经网络 方法 | ||
【主权项】：
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