[发明专利]开源软件开发中Issue解决时间的预测方法及系统有效
| 申请号： | 202010032795.X | 申请日： | 2020-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN111258624B | 公开（公告）日： | 2023-04-28 |
| 发明（设计）人： | 曹健;王逸然;钱诗友 | 申请（专利权）人： | 上海交通大学 |
| 主分类号： | G06F8/70 | 分类号： | G06F8/70;G06F18/2431;G06F18/214 |
| 代理公司： | 上海汉声知识产权代理有限公司 31236 | 代理人： | 胡晶 |
| 地址： | 200240 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种开源软件开发中Issue解决时间的预测方法及系统，包括：步骤1：爬取开源软件平台上的不同项目中的Issue数据组；步骤2：清洗整理原始数据并制作事件日志；步骤3：挖掘Issue解决过程的两阶段中的频繁模式；步骤4：利用Issue动态和静态特征构建Issue解决模式动态预测模型，基于模式信息构建动态Issue解决时间预测模型。本发明首创性地挖掘开源软件项目的Issue的微过程模式，并用其改善对Issue解决时间的预测，为开源软件项目的管理者和用户对Issue解决模式从过程的角度带来了更深刻的理解。 | ||
| 搜索关键词： | 软件 开发 issue 解决 时间 预测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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