[发明专利]面向知识测量的试题、知识、能力张量构建与标注方法有效
| 申请号： | 202010032981.3 | 申请日： | 2020-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN111241243B | 公开（公告）日： | 2023-05-26 |
| 发明（设计）人： | 王志锋;刘继斌;左明章;叶俊民;罗恒;闵秋莎;童名文;田元;夏丹 | 申请（专利权）人： | 华中师范大学 |
| 主分类号： | G06F16/33 | 分类号： | G06F16/33;G06F16/35;G06Q10/0639;G06Q50/20;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/08;G06F18/241 |
| 代理公司： | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人： | 杨采良 |
| 地址： | 430079 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明属于教育数据挖掘技术领域，公开了一种面向知识测量的试题、知识、能力张量构建与标注方法，结合Q矩阵与布卢姆认知领域教育目标分类，将知识点的掌握划分为六个认知能力水平：知道、领会、应用、分析、综合、评价，构建试题、知识、能力张量；采用主动学习策略，构建可解释试题标签预测模型，获得可解释的标签预测信息熵，利用训练出的可解释试题标签预测模型，将未标注样本输入该预测模型，反馈具有较强解释性的标签预测信息熵，从而进行人机协同。本发明减少了人工标记的主观性对TKA张量的影响，标注准确率与效率高，极大降低专家人力成本。本发明可迁移性强，可应用于各个学科的试题知识点考查标注，方法适用性更好。 | ||
| 搜索关键词： | 面向 知识 测量 试题 能力 张量 构建 标注 方法 | ||
【主权项】：
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