[发明专利]一种基于深度学习的葡萄重量在线估算方法及检测装置有效
| 申请号： | 202010033238.X | 申请日： | 2020-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN111222480B | 公开（公告）日： | 2023-05-26 |
| 发明（设计）人： | 罗陆锋;宁政通;廖嘉欣;李嘉滔;文汉锦;洪志佳;李伟强 | 申请（专利权）人： | 佛山科学技术学院 |
| 主分类号： | G06V20/68 | 分类号： | G06V20/68;G01G9/00;G01G17/00;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543 | 代理人： | 李斌 |
| 地址： | 528231 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于深度学习的葡萄重量在线估算方法，包括以下步骤：S1、获取需要估算重量的葡萄的俯视图与侧视图；S2、使用预先训练好的卷积神经网络对需要估算重量的葡萄的俯视图与侧视图进行检测识别，并输出需要估算重量的葡萄的俯视图与侧视图的特征数据；S3、基于第二步输出的需要估算重量的葡萄的俯视图与侧视图的特征数据，估算出需要估算重量的葡萄的重量，同时还提供了应用该方法的装置。本申请可以快速、准确地自动判定出葡萄的单株重量，能够快速得预估出重量，同时也可以避免大量人工在流水线上对葡萄进行称重，然后进行分级，会节约大量工人劳动成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 葡萄 重量 在线 估算 方法 检测 装置 | ||
【主权项】：
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