[发明专利]一种交通流预测方法在审
| 申请号： | 202010033545.8 | 申请日： | 2020-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN111063194A | 公开（公告）日： | 2020-04-24 |
| 发明（设计）人： | 张玺君;张祺瑞 | 申请（专利权）人： | 兰州理工大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安合创非凡知识产权代理事务所(普通合伙) 61248 | 代理人： | 惠银银 |
| 地址： | 730050 甘肃*** | 国省代码： | 甘肃;62 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种交通流预测方法，涉及交通流预测技术领域，方法包括：S1：根据时间特征，对交通数据进行分类，并对每类数据进行训练集和测试集的划分；S2：利用多层LSTM模型对所述训练集的数据进行训练，并将多层LSTM模型中隐藏层的输出作为XGBoost模型的输入，先利用预处理之后的训练集数据先使用增加Dropout层的LSTM模型进行训练，再将全连接层获取到的隐藏层特征作为XGBoost模型的输入项并对其进行再次训练。本发明通过构建多层LSTM网络实现对时间序列数据的训练，同时为避免LSTM模型中全连接层的过拟合现象，引入了XGBoost模型，利用XGBoost模型替换LSTM模型中的全连接层，并对其进行训练，以此来提高预测值的精度和模型的泛化能力。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 通流 预测 方法 | ||
【主权项】：
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