[发明专利]基于U-net模型的舌体自动分割方法在审

专利信息
申请号: 202010034495.5 申请日: 2020-01-14
公开(公告)号: CN111260619A 公开(公告)日: 2020-06-09
发明(设计)人: 赖小波;吴波锋;方颖;李瑞鹏;杨伟吉 申请(专利权)人: 浙江中医药大学
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/10
代理公司: 杭州中成专利事务所有限公司 33212 代理人: 金祺
地址: 310053 浙*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明提供一种基于U‑net模型的舌体自动分割方法:包括以下步骤:步骤1、舌像图像手动分割单元利用LabelMe软件对原图像进行手动分割,输出手动分割图像到数据输入单元,步骤2、图像预处理单元导入并预处理原图像和手动分割图像后,输出至模型分割单元进行自动分割训练,观察分割结果及其计算效果评价指标,并进行模型优化。步骤3、重复步骤2,观察分割结果及其计算效果评价指标并将其与步骤2所得数据结果进行比较分析。本发明建立了基于U‑net的舌体自动分割方法模型,有效提高了分割的效率与精度,避免了手动分割的误差以及效率低的劣势,节约了舌像图像的存储空间。
搜索关键词: 基于 net 模型 自动 分割 方法
【主权项】:
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