[发明专利]一种基于点线特征的最大直方图异源图像匹配方法有效
| 申请号： | 202010034764.8 | 申请日： | 2020-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN111242139B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 吴全;徐贵力;王正盛;程月华;董文德;李振华;于启达;闫富菊 | 申请（专利权）人： | 南京航空航天大学 |
| 主分类号： | G06V10/44 | 分类号： | G06V10/44;G06V10/50;G06V10/75 |
| 代理公司： | 南京纵横知识产权代理有限公司 32224 | 代理人： | 张赏 |
| 地址： | 211106 江*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于点线特征的最大直方图异源图像匹配方法，采用基于位置的boosting检测器提取大量分布在粗大边缘上的特征点，在组合特征中选择特征点局部最大边缘方向和梯度方向构建直方图特征，以期解决密集匹配的时间消耗问题；基于双边匹配提取初匹配的特征点，采用基于差分方差的思想解决匹配中常见的误匹配问题，提高匹配准确率。本发明保证匹配系统工作在不确定环境下，对提出的异源图像匹配算法进行客观评价，可稳定的输出精确的、密集匹配的匹配点对。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 点线 特征 最大 直方图 图像 匹配 方法 | ||
【主权项】：
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