[发明专利]基于张量分解的异构大数据因子特征提取的方法及系统在审
| 申请号： | 202010034983.6 | 申请日： | 2020-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN111209530A | 公开（公告）日： | 2020-05-29 |
| 发明（设计）人： | 杨天若;高源;赵雅靓;杨静 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学鄂州工业技术研究院;华中科技大学 |
| 主分类号： | G06F17/16 | 分类号： | G06F17/16 |
| 代理公司： | 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 | 代理人： | 刘杰 |
| 地址： | 436044 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： |
本发明公开了基于张量分解的异构大数据因子特征提取的方法，所述方法根据N+1阶张量的正交Tucker‑N分解模型，将变换后的K个张量数据Y |
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| 搜索关键词： | 基于 张量 分解 异构大 数据 因子 特征 提取 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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