[发明专利]一种茶树叶特征信息高光谱提取方法

摘要

本发明公开了一种茶树叶特征信息高光谱提取方法，包括在预处理后的茶树叶图像上选取特征区域，采集特征区域内茶树叶光谱信息，由高光谱图像得到主成分图及特征波段的灰度图，从该特征波段的灰度图中提取纹理参数图，用纹理参数并对茶树叶指定元素含量进行预测，对异常样本进行剔除后用特征向量代替光谱向量，对特征角余弦平均值图像进行分割，对不同取样样本中光谱信息中的同一提取特征进行不相似度评估，利用多元线性回归对茶氨酸的含量估算。本发明提高了高光谱图像分割处理效率，减少了数据冗余，在一定程度上消除了随机影响，避免了无效样本带来的误差，能够准确、便捷、经济地估算茶树叶的茶氨酸含量。