[发明专利]图像搜索的预测方法、装置和系统在审
| 申请号： | 202010036600.9 | 申请日： | 2020-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN113191378A | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 张严浩;郑赟;潘攀;徐盈辉;金榕 | 申请（专利权）人： | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/53 |
| 代理公司： | 北京博浩百睿知识产权代理有限责任公司 11134 | 代理人： | 赵昀彬 |
| 地址： | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种图像搜索的预测方法、装置和系统。其中，该方法包括：利用源域模型进行领域自适应学习，训练得到目标域模型，其中，源域模型包括：至少两个网络模型，网络模型分别对应不同的商品类别；将待搜索图像和多个类别商品的样本集设置为目标域模型的输入参数，得到与待搜索图像对应的预测结果。本申请解决了现有技术采用类目预测的方式对图像进行预测的过程中存在预测不准确的技术问题。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 搜索 预测 方法 装置 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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