[发明专利]机器学习算法的参数调优方法及系统在审
| 申请号： | 202010036816.5 | 申请日： | 2020-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN111260078A | 公开（公告）日： | 2020-06-09 |
| 发明（设计）人： | 王宏志;欧龙燊;张恺欣;霸晨民;陈泊舟 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06N3/08;G06N5/02 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 高倩 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种机器学习算法的参数调优方法及系统，具有自动化、快速高效及具有普适性，属于机器学习领域。本发明包括：S1、输入用户数据集和待调参数算法，提取用户数据集的特征；S2、在神经网络数据库中，找到待调参数算法的神经网络，将S1提取的特征输入该神经网络中，该神经网络输出待调参数算法的参数；所述神经网络数据库包括根据各种机器学习算法建立及训练好的神经网络，具体构建方法为：构建适用于机器学习算法的数据集的知识库；提取知识库中每个数据集的特征；找到在各数据集上运行各机器学习算法的最优参数；建立每个机器学习算法的神经网络，利用数据集的特征和对应的最优参数作为训练集对对应的神经网络进行训练，获得训练好的神经网络。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 学习 算法 参数 方法 系统 | ||
【主权项】：
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