[发明专利]基于双向LSTM和注意力机制的软件技术债务识别方法在审
| 申请号： | 202010036852.1 | 申请日： | 2020-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN111273911A | 公开（公告）日： | 2020-06-12 |
| 发明（设计）人： | 俞东进;王琳;陈信;郭世明 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F8/41 | 分类号： | G06F8/41;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 浙江千克知识产权代理有限公司 33246 | 代理人： | 周希良 |
| 地址： | 310018 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于双向LSTM和注意力机制的软件技术债务识别方法。该方法基于双向LSTM来实现技术债务的识别，利用注意力机制捕捉不同特征的重要性以提高模型的准确率。另外，该方法使用平衡交叉熵损失函数解决样本不均衡问题。通过本发明方法能够高效识别软件技术债务，降低软件维护的成本，对软件维护具有非常重要的意义。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 双向 lstm 注意力 机制 软件技术 债务 识别 方法 | ||
【主权项】：
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