[发明专利]一种卷积自编码器及基于该编码器的词嵌入向量压缩方法有效
| 申请号： | 202010036928.0 | 申请日： | 2020-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN111507100B | 公开（公告）日： | 2023-05-05 |
| 发明（设计）人： | 刘星辰;陈晓峰;麻沁甜 | 申请（专利权）人： | 上海勃池信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/08;G06F16/33;G06F16/35;G06F40/58 |
| 代理公司： | 上海骁象知识产权代理有限公司 31315 | 代理人： | 赵俊寅 |
| 地址： | 201815 上海市*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种卷积自编码器，包括：编码层，用于将输入卷积自编码器的向量进行卷积编码，并表示为中间层特征图；解码层，用于将编码层输出的中间层特征图反卷积重构，并输出重构后的重构向量。编码层对输入的向量进行卷积。本发明提供了一种卷积自编码器，能够进行无监督训练，同时对卷积自编码器的中间层特征图及重构向量进行对比计算，直到二者之间没有误差，防止数据出现错误。基于卷积自编码器的词嵌入向量进行压缩方法，对卷积自编码器输出的中间层特征图最大化处理，能够对词嵌入向量进行压缩，可以将对词嵌入向量与多个嵌入模型融合，并获得较低维度的词嵌入向量，从而显著降低计算机的计算量。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 卷积 编码器 基于 嵌入 向量 压缩 方法 | ||
【主权项】：
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