[发明专利]一种GAN隐藏层单元与生成图像中物体相关性的方法及系统有效
| 申请号： | 202010036976.X | 申请日： | 2020-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN111242133B | 公开（公告）日： | 2022-06-28 |
| 发明（设计）人： | 安程治;李锐;金长新 | 申请（专利权）人： | 山东浪潮科学研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/26 | 分类号： | G06V10/26;G06V10/764;G06V10/82;G06N3/04;G06K9/62 |
| 代理公司： | 济南信达专利事务所有限公司 37100 | 代理人： | 姜明 |
| 地址： | 250100 山东省济*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及GAN网路和语义分割网络领域，具体提供了一种GAN隐藏层单元与生成图中物体相关性的方法，分为以下步骤：S01、获取GAN网络中的生成网络；S02、利用语义分割网络对GAN网络输出的生成图片指定类别进行识别和分割，得到类别的区域Sc；S03、从GAN网络的生成网络的中间层中得到特征图feature map；S04、利用信息质量比计算feature map中的阈值，通过阈值找到feature map中的指定类别区域；S05、计算步骤S02与步骤S04两个区域的交并比，通过交并比来表示隐藏单元与生成图像中对应物体的相关性。与现有技术相比，本发明在一定程度上揭示了GAN网络中隐藏层单元与生成图中各个语义之间的关系，使人们可以通过激活和抑制特定隐藏层单元来生成特定的、定制化的图像，具有良好的推广价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 gan 隐藏 单元 生成 图像 物体 相关性 方法 系统 | ||
【主权项】：
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