[发明专利]基于脉冲神经网络的高光谱遥感影像分类方法在审
| 申请号： | 202010037805.9 | 申请日： | 2020-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN111444936A | 公开（公告）日： | 2020-07-24 |
| 发明（设计）人： | 陈飞;谢智歌 | 申请（专利权）人： | 中南大学;谢智歌 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京爱普纳杰专利代理事务所(特殊普通合伙) 11419 | 代理人： | 王玉松 |
| 地址： | 410011 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明属遥感信息处理技术领域，特别涉及一种基于脉冲神经网络的高光谱遥感影像分类方法。本发明提供一种新的基于脉冲神经网络的高光谱遥感影像分类方法，该方法将卷积神经网络分类模型转换为等效的脉冲神经网络分类模型，测试数据经过预处理和脉冲形式转换后输入到脉冲神经网络分类模型中得到初始预测标签，通过在初始标签上增加边界光滑约束，得到效果更佳的最终分类结果，且由于脉冲神经网络中的计算是事件驱动的，因此脉冲神经网络可以提供快速且轻量级的深度网络预测方式，这在移动设备或廉价计算环境中非常重要。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 脉冲 神经网络 光谱 遥感 影像 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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