[发明专利]用于模型压缩的方法和装置在审
申请号: | 202010038026.0 | 申请日: | 2020-01-14 |
公开(公告)号: | CN111291862A | 公开(公告)日: | 2020-06-16 |
发明(设计)人: | 杨国亮;李放;喻丁玲 | 申请(专利权)人: | 江西理工大学 |
主分类号: | G06N3/04 | 分类号: | G06N3/04;G06N3/08;G06K9/62 |
代理公司: | 广东卓林知识产权代理事务所(普通合伙) 44625 | 代理人: | 岳帅;董洁 |
地址: | 341000 江*** | 国省代码: | 江西;36 |
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摘要: | 本公开的实施例公开了用于模型压缩的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取训练样本集和测试样本集;按照模型处理步骤对具有卷积层和BN层的待压缩模型进行处理;提取与历史准确率关联存储的卷积滤波器的弹性值和BN层参数,以及根据卷积滤波器的弹性值、BN层参数和预先设定的模型删减概率,确定待压缩模型中的待删除的卷积滤波器;删除待压缩模型中的待删除的卷积滤波器和与待删除的卷积滤波器对应的BN层通道,得到压缩后的模型。该实施方式有助于实现对深度学习模型进行压缩。 | ||
搜索关键词: | 用于 模型 压缩 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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