[发明专利]一种基于自适应改进遗传算法的云数据中心调度方法有效
| 申请号： | 202010038159.8 | 申请日： | 2020-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN111290853B | 公开（公告）日： | 2023-06-23 |
| 发明（设计）人： | 熊福力;张娟芝;段中兴;徐胜军;孟月波;李志 | 申请（专利权）人： | 西安建筑科技大学 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06F9/455;G06N3/126 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 马贵香 |
| 地址： | 710055 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于自适应改进遗传算法的云数据中心调度方法，通过采用双曲正切函数构造自适应律，分别对遗传算法交叉概率、变异概率数值及交叉算子及变异算子进行了自适应调整，使得当交叉、变异个体适应度趋于最大值时，该自适应律可提高个体的交叉、变异概率，即增大进化为更优个体的概率；当交叉、变异个体适应度趋于最小值时，该自适应律可降低个体的交叉、变异概率，即尽可能保留较优个体的基因；从而，有效提高了算法的收敛速度、稳定性和可靠性；通过仿真实验表明自适应改进后遗传算法具有很好的全局收敛性和稳定性，较大程度的降低了云数据中心的运营能耗及网络拥塞度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 自适应 改进 遗传 算法 数据中心 调度 方法 | ||
【主权项】：
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