[发明专利]基于多源迁移学习的多中心协同癌症预后预测系统有效
| 申请号： | 202010038230.2 | 申请日： | 2020-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN111261299B | 公开（公告）日： | 2022-02-22 |
| 发明（设计）人： | 李劲松;田雨;陈伟国;马静 | 申请（专利权）人： | 之江实验室 |
| 主分类号： | G16H50/70 | 分类号： | G16H50/70;G06K9/62 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 刘静 |
| 地址： | 310023 浙江省杭州市余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多源迁移学习的多中心协同癌症预后预测系统，该系统包括模型参数设置模块、数据筛选模块和多源迁移学习模块；模型参数设置模块负责设置癌症预后预测模型参数；数据筛选模块布置于临床中心，管理中心将设置好的模型参数传输到各临床中心，各临床中心依据模型参数从本地数据库中查询样本特征与预后指标数据，对数据进行预处理；多源迁移学习模块包括源模型训练、迁移权重计算和目标模型计算单元。本发明利用多源迁移学习解决源中心与目标中心之间数据存在异质性的问题及目标中心标签数据不足问题，在考虑多中心数据异质性的前提下构建更加精准的预测模型。同时，模型训练过程中各机构的原始数据互补共享，避免患者隐私泄露。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 迁移 学习 中心 协同 癌症 预后 预测 系统 | ||
【主权项】：
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