[发明专利]一种基于深度学习的正弦焊检测方法在审
| 申请号： | 202010038337.7 | 申请日： | 2020-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN111242927A | 公开（公告）日： | 2020-06-05 |
| 发明（设计）人： | 游国富;郭庆明;罗仕桂;聂龙如;王丽明;陈月座;杨威 | 申请（专利权）人： | 惠州市德赛电池有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 谭映华 |
| 地址： | 516006 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及深度学习技术领域，具体公开了一种基于深度学习的正弦焊检测方法，包括以下步骤：通过视觉检测相机及同轴光源对电池定位模组上待检测电池进行拍照，获得待检测图像；通过形态学方法，从待检测图像中获得待检测区域图像；提取待检测区域图像中的候选区域，将每个候选区域固定为同一尺寸大小并输入CNN模型中，得到特征向量；将特征向量输入到多类别分类器中，预测出候选区域中所含物体属于每个类的概率值，通过概率值判断是否符合正弦焊的一类特征；本发明能够对正弦波形的焊点进行自动检测，降低背景误判率，具有高精度、高稳定性和高效率的特点，满足自动化生产的要求。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 正弦 检测 方法 | ||
【主权项】：
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