[发明专利]基于DFL-CNN网络的视频帧内对象移除篡改检测方法在审
| 申请号： | 202010038350.2 | 申请日： | 2020-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN111212291A | 公开（公告）日： | 2020-05-29 |
| 发明（设计）人： | 危博;翁韶伟;谭润;张天聪;刘怡俊;叶武剑 | 申请（专利权）人： | 广东工业大学 |
| 主分类号： | H04N19/89 | 分类号： | H04N19/89;H04N17/00 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510060 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于DFL‑CNN网络的视频帧内对象移除篡改检测方法，通过构建DFL‑CNN网络，DFL‑CNN网络整合视频的全局卷积特征以及二次滤波分别得到的局部卷积特征用于进行视频帧内对象移除篡改检测；获取视频训练集及视频测试集，输入视频训练集到DFL‑CNN网络进行训练，得到训练完毕的DFL‑CNN网络；输入视频测试集到训练完毕的DFL‑CNN网络进行检测，输出视频帧内对象移除篡改检测结果。本发明方法降低了预处理过程的复杂度，通过构建DFL‑CNN网络提取视频更有判决力的局部特征进行预测分类从而提高视频帧内对象移除篡改检测结果的准确度。本发明方法具有计算度简单、检测准确率高的优点。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 dfl cnn 网络 视频 对象 篡改 检测 方法 | ||
【主权项】：
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