[发明专利]一种针对云外包数据的隐私保护决策树分类方法有效
| 申请号： | 202010038483.X | 申请日： | 2020-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN111259440B | 公开（公告）日： | 2022-04-19 |
| 发明（设计）人： | 柳林;陈荣茂;苏金树;王琼;陈锦榕;李杰 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06K9/62 |
| 代理公司： | 长沙中科启明知识产权代理事务所(普通合伙) 43226 | 代理人： | 匡治兵 |
| 地址： | 410003 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明属于数据隐私保护领域，涉及一种针对云外包数据的隐私保护决策树分类方法，包括以下步骤：第一步，CSP将原始决策树模型转换成二叉树，在二叉树上随机添加k个虚拟叶子节点，然后表示成多项式，最后将N发送给ESP和用户；第二步，用户利用收到的N将自己的查询向量分割，并把分割后的数据分别传输给CSP和ESP；第三步，CSP和ESP协同比较每一个树节点的阈值及其对应的查询向量数据，得到共享的比较结果；第四步，根据比较结果，CSP和ESP协同计算加入虚拟节点以后的决策树表示的多项式，将结果发送给用户；第五步，用户接收两个云发送的数据并相加，得到最终的分类标签。本发明的有益效果：用户的计算和通信开销最小；保护了决策树模型不被ESP和用户所获知。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 针对 外包 数据 隐私 保护 决策树 分类 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国人民解放军国防科技大学，未经中国人民解放军国防科技大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010038483.X/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法、数据系统、接收设备和数据读取方法
- 数据记录方法、数据记录装置、数据记录媒体、数据重播方法和数据重播装置
- 数据发送方法、数据发送系统、数据发送装置以及数据结构
- 数据显示系统、数据中继设备、数据中继方法及数据系统
- 数据嵌入装置、数据嵌入方法、数据提取装置及数据提取方法
- 数据管理装置、数据编辑装置、数据阅览装置、数据管理方法、数据编辑方法以及数据阅览方法
- 数据发送和数据接收设备、数据发送和数据接收方法
- 数据发送装置、数据接收装置、数据收发系统、数据发送方法、数据接收方法和数据收发方法
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
- 数据发送方法、数据再现方法、数据发送装置及数据再现装置
