[发明专利]一种基于人工神经网络的风力发电机轴承故障预测方法在审
| 申请号： | 202010038875.6 | 申请日： | 2020-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN111198098A | 公开（公告）日： | 2020-05-26 |
| 发明（设计）人： | 付蔚;崔逊航;魏雪风;宾茂梨;王榆心 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G01M13/04 | 分类号： | G01M13/04 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 赵荣之 |
| 地址： | 400065 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于神经网络的风力发电机组轴承故障预测方法，涉及风力发电机组故障诊断领域，包括步骤S1：采集风力发电机轴承运行的历史数据，并进行数据预处理，对初始数据进行数据标准化和数据缺失值填充处理；S2：使用改进的平稳小波包变换进行频率变换，从而进行频率带宽分离，提取故障特征频率值；S3：使用Elman人工神经网络并利用训练集对其进行训练，获得神经网络模型；S4：对输入对实时数据进行故障预测。本发明较大程度的提高了风力发电机轴承故障预测的准确率，明显的提升了运行速度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人工 神经网络 风力发电机 轴承 故障 预测 方法 | ||
【主权项】：
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