[发明专利]一种基于视频的外观和运动信息同步增强的行人重识别方法有效
| 申请号： | 202010038990.3 | 申请日： | 2020-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN111259786B | 公开（公告）日： | 2022-05-03 |
| 发明（设计）人： | 于慧敏;李殊昭 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06V40/10 | 分类号： | G06V40/10;G06V10/764;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于视频的外观和运动信息同步增强的行人重识别方法，训练时通过外观增强模块AEM、运动增强模块MEM两个模块分别增强主干网络中的行人外观和运动信息。外观增强模块AEM利用现有的大规模行人属性数据集训练得到的属性识别模型，为大规模行人视频数据集提供了属性伪标签，通过属性学习增强外观及语义信息；运动增强模块MEM通过利用视频预测模型预测行人步态信息，增强行人特征提取主干网络中的具有身份判别力的步态信息特征，提升行人重识别性能。实际应用时仅需保留行人特征提取主干网络，无需增加网络复杂度和模型大小，就能够获得更高的行人重识别性能。增强后的主干网络特征在基于视频的行人重识别任务中获得了更高的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视频 外观 运动 信息 同步 增强 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
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