[发明专利]一种结合主动学习的时序深度生存分析系统有效
| 申请号： | 202010038992.2 | 申请日： | 2020-01-14 |
| 公开（公告）号： | CN111312393B | 公开（公告）日： | 2022-02-22 |
| 发明（设计）人： | 李劲松;周天舒;杨子玥;池胜强 | 申请（专利权）人： | 之江实验室 |
| 主分类号： | G16H50/30 | 分类号： | G16H50/30;G16H50/70;G06N3/04;G06N3/08;G06F17/18 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 刘静 |
| 地址： | 310023 浙江省杭州市余*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种结合主动学习的时序深度生存分析系统，该系统包括数据采集模块、主动学习模块、时序深度生存分析模块；数据采集模块用于获取待分析对象的生存数据；主动学习模块结合主动学习方法选择部分右删失数据标注生存时间；时序深度生存分析模块构建时序深度生存分析神经网络模型，将未删失数据和右删失数据作为模型输入，得到待分析对象的生存时间预测结果。本发明能够充分利用生存数据中的右删失数据及时序特征。较之以往传统的生存分析模型，本发明解决了高维度数据难处理的问题，以及生存分析中仅有少量未删失数据情况下模型表现不佳的问题；同时增加了数据时间维度特征的提取和利用，扩大了模型的应用范围，提高了模型的表现效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 主动 学习 时序 深度 生存 分析 系统 | ||
【主权项】：
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