[发明专利]一种基于信息熵的多模型自适应深度神经网络滤波器嫁接方法、装置、系统及存储介质在审

专利信息
申请号: 202010039251.6 申请日: 2020-01-14
公开(公告)号: CN111210009A 公开(公告)日: 2020-05-29
发明(设计)人: 卢光明;孟繁续;程昊;李珂;孙星;郭成昊 申请(专利权)人: 哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)
主分类号: G06N3/04 分类号: G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 深圳市添源知识产权代理事务所(普通合伙) 44451 代理人: 黎健任
地址: 518000 广东省深圳市南*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明提供了一种基于信息熵的多模型自适应深度神经网络滤波器嫁接方法,包括依次执行以下步骤:步骤一:每个周期内多个模型权值正常迭代更新;步骤二:计算每一层滤波器的信息熵;步骤三:相邻两个网络自适应的加权平均作为新的权值。本发明的有益效果是:1.该方法能够激活模型中的无效滤波器,从而在不改变模型结构的情况下提高模型的准确率;2.该方法提出使用滤波器的信息熵来评价滤波器的质量,相比使用范数能够更加准确地评价滤波器质量,相比计算输出特征图的信息熵需要更少的计算量;3.该方法提出自适应加权平均函数,针对每一层的特点,动态的调节两个模型中滤波器保留的比例,相比给所有层设置统一的系数更加的灵活。
搜索关键词: 一种 基于 信息 模型 自适应 深度 神经网络 滤波器 嫁接 方法 装置 系统 存储 介质
【主权项】:
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院),未经哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/202010039251.6/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top