[发明专利]一种基于电容型设备缺陷数据的设备缺陷时间预测方法有效

专利信息
申请号: 202010039425.9 申请日: 2020-01-15
公开(公告)号: CN111259953B 公开(公告)日: 2023-10-20
发明(设计)人: 彭晶;王科;谭向宇;邓云坤;耿英三;闫静;刘志远;马仪;赵现平;李昊;刘红文 申请(专利权)人: 云南电网有限责任公司电力科学研究院
主分类号: G06F18/2411 分类号: G06F18/2411;G06F18/2413;G06F18/27;G06F18/2135;G06F18/15;G06F18/214;G06N3/0455;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084;G06N20/10;G06N20/20;G06F123/02
代理公司: 北京弘权知识产权代理有限公司 11363 代理人: 逯长明;许伟群
地址: 650217 云南省昆*** 国省代码: 云南;53
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摘要: 本申请提供的一种基于电容型设备缺陷数据的设备缺陷时间预测方法,首先获取电容型设备缺陷数据,通过一系列特征工程的方法更好地处理得到的异常、冗余和缺失数据,通过建立电容型设备缺陷发生时间模型更好地预测缺陷的发生时间,模型可以从大数据中提取有效特征,并且使用这些特征来比较精确地预测电容型设备的缺陷发生时间。本申请提供的基于电容型设备缺陷数据的设备缺陷时间预测方法,具有实现简单,计算速度快,预测精度高,预测鲁棒性好,预测流程系统化的优点,解决了现有技术中单纯考虑试验数据放弃电网公司历年来收集到的电容设备工作和检修数据来进行研究预测可能得出比较片面的结论,不能准确预测设备缺陷时间的问题。
搜索关键词: 一种 基于 电容 设备 缺陷 数据 时间 预测 方法
【主权项】:
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