[发明专利]基于多引导图和自适应特征融合的人脸图像复原系统有效
| 申请号： | 202010039493.5 | 申请日： | 2020-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN111260577B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 左旺孟;李晓明;李文瑜;张宏志 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06V40/16;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/084 |
| 代理公司： | 哈尔滨市松花江专利商标事务所 23109 | 代理人： | 时起磊 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 基于多引导图和自适应特征融合的人脸图像复原系统，涉及图像复原处理技术领域，为解决现有技术中无法有效的复原真实低质量图像的问题，包括最优引导图选择模块、最优引导图特征提取模块、退化图特征提取模块、退化图人脸关键点特征提取模块、最优引导图特征姿态纠正模块、光照分布纠正模块、逐级自适应特征融合模块和复原结果重建模块，本发明所述的基于多引导图和自适应特征融合的人脸图像复原系统能够有效地对低质量人脸图像进行增强，可以有效的复原真实低质量图像。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 引导 自适应 特征 融合 图像 复原 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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