[发明专利]工业视觉检测中基于深度学习的样本生成方法有效
| 申请号： | 202010039657.4 | 申请日： | 2020-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN110853035B | 公开（公告）日： | 2020-04-28 |
| 发明（设计）人： | 都卫东;王岩松;和江镇;吴健雄;王天翔 | 申请（专利权）人： | 征图新视（江苏）科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06T5/50 |
| 代理公司： | 常州品益专利代理事务所(普通合伙) 32401 | 代理人： | 乔楠 |
| 地址： | 213161 江苏省常*** | 国省代码： | 江苏;32 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种工业视觉检测中基于深度学习的样本生成方法，以解决现有视觉检测样本少、样本训练时间长，样本之间相似度高的问题，包括以下步骤：a）、提取真实缺陷图片中的缺陷；b）、将提取出来的缺陷与无缺陷图片融合，从而产生伪缺陷图片；c）、伪缺陷图片经处理后送入对抗神经网络中的生成网络，生成缺陷图片；d）、按步骤b）继续生成伪缺陷图片，然后按步骤c）反复迭代训练网络；e）、在步骤d）训练至符合要求时，将生成缺陷图片添加到真实缺陷图片的序列之中，继续迭代训练，本发明能够利用有限的样本，生成大量符合要求的样本，缩短训练时间，同时样本之间相似度低。 | ||
| 搜索关键词： | 工业 视觉 检测 基于 深度 学习 样本 生成 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于征图新视（江苏）科技股份有限公司，未经征图新视（江苏）科技股份有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010039657.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
