[发明专利]一种基于领域知识的药物致病关系抽取方法有效
| 申请号： | 202010039800.X | 申请日： | 2020-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN111276258B | 公开（公告）日： | 2022-10-14 |
| 发明（设计）人： | 杨志豪;李智恒 | 申请（专利权）人： | 大连理工大学 |
| 主分类号： | G16H70/40 | 分类号： | G16H70/40;G06N3/08;G06N3/04;G06F16/36;G06F40/295 |
| 代理公司： | 大连星海专利事务所有限公司 21208 | 代理人： | 王树本;徐雪莲 |
| 地址： | 116024 辽*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明属于生物医学文本挖掘技术领域，一种基于领域知识的药物致病关系抽取方法，包括以下步骤：(1)处理药物致病关系数据集，(2)构建领域知识集合，(3)根据领域知识构建实体‑关系图，(4)实例中词语的向量表示，(5)搭建KB‑GCN神经网络模型。本发明一种基于领域知识的药物致病关系抽取方法切实可行且结构清晰，具有参考价值。本发明适应于应用数据库中的领域知识从生物医学文本中自动的识别药物致病关系，将有助于构建药物致病数据库，辅助药物副作用预测等方面中的应用。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 领域 知识 药物 致病 关系 抽取 方法 | ||
【主权项】：
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