[发明专利]针对小目标检测的SSD模型优化方法有效
| 申请号： | 202010039805.2 | 申请日： | 2020-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN111209887B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 张文博;王凯;姬辛迪;段育松;高欣宇 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06V20/00 | 分类号： | G06V20/00;G06V10/25;G06V10/764;G06V10/774;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0464;G06N3/082;G06N3/084 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 侯琼;王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种针对小目标检测的SSD模型优化方法，主要解决SSD模型对小目标检测性能差的问题。其技术方案是：1)在SSD模型中加入FPN结构，构建基于多级特征金字塔网络FPN的SSD目标检测模型；2)去掉SSD目标检测模型中的在线困难样本挖掘OHEM，加入带权重的交叉熵损失函数；3)通过降低小目标正样本IOU筛选阈值，对小目标正样本进行过采样，利用经过筛选得到的小目标正负样本，对SSD目标检测模型进行训练；4)得到优化后的SSD目标检测模型。本发明在不降低SSD模型实时性的情况下有效提高了小目标检测鲁棒性，可在含有较多小目标且要求实时性的项目中获得较高的目标检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 针对 目标 检测 ssd 模型 优化 方法 | ||
【主权项】：
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