[发明专利]一种基于集成TSK模糊分类器的众包质量提升的方法有效
| 申请号： | 202010039850.8 | 申请日： | 2020-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN111444937B | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 蒋云良;张雄涛;胡文军;邬惠峰 | 申请（专利权）人： | 湖州师范学院 |
| 主分类号： | G06F18/2413 | 分类号： | G06F18/2413;G06F18/214;G06F18/2337;G06N20/20 |
| 代理公司： | 杭州中利知识产权代理事务所(普通合伙) 33301 | 代理人： | 韩洪 |
| 地址： | 313000 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提出了一种基于集成TSK模糊分类器的众包质量提升的方法，包括以下步骤：利用含有标签噪音的两分类数据构建多个具有抗噪能力的TSK模糊分类器TSK‑noise‑FC，在挑选出的不含噪音数据的验证集上产生多个增强属性，从而生成增强验证集；利用经典的模糊聚类算法FCM对增强验证集进行聚类，形成含有标签的多代表点数据，记做数据字典，利用生成的数据字典，对含有标签噪音的数据进行快速矫正，对于每一个含噪音数据的众包数据，找到其最近的代表点，该代表点的标签就是预测的结果。该方法能够降低众包的成本，而且运行速度快，多个具有抗噪能力的弱分类器可以并行运行，对于众包数据的预测，只需要找到最近的含有标签的代表点，此代表点的标签就是该众包数据的矫正结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 集成 tsk 模糊 分类 质量 提升 方法 | ||
【主权项】：
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