[发明专利]一种超宽带雷达人体目标姿态可视化增强方法有效
| 申请号： | 202010040024.5 | 申请日： | 2020-01-15 |
| 公开（公告）号： | CN111208509B | 公开（公告）日： | 2020-12-29 |
| 发明（设计）人： | 金添;宋永坤;戴永鹏;杜浩;李浩然;何大权;伍晨 | 申请（专利权）人： | 中国人民解放军国防科技大学 |
| 主分类号： | G01S13/88 | 分类号： | G01S13/88;G01S13/89 |
| 代理公司： | 国防科技大学专利服务中心 43202 | 代理人： | 王文惠 |
| 地址： | 410073 湖*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种超宽带雷达人体目标姿态可视化增强方法，针对传统超宽带雷达人体成像结果比较抽象且分辨率低，很难直观理解的问题，通过首先对探测场景进行三维成像；检测人体目标的位置，获取人体目标的成像结果；然后使用resnet网络对人体目标对应的雷达图像进行特征提取；使用headnet网络将特征矩阵转化为人体骨骼点的概率分布；最后使用soft‑argmax函数提取人体骨骼点位置坐标，并将坐标点进行连接显示，得到人体目标的可视化三维姿态图。本方法借助深度神经网络工具从抽象的三维雷达图像中估计出三维人体姿态，增强了超宽带雷达人体目标探测的可视化性能，辅助使用人员对人体目标的姿态进行更高精度的判读。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 宽带 雷达 人体 目标 姿态 可视化 增强 方法 | ||
【主权项】：
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